Metode uzastopnog uzorkovanja u programu Microsoft Excel za procjenu referentnih intervala

Theodorsson E. Resampling methods in Microsoft Excel for estimating reference intervals. Biochem Med 2015;25(3):311–9. (lekcije iz biostatistike)

Računalno zahtjevne metode uzastopnog uzorkovanja (engl. resampling i bootstrap) praktične su za izračun referentnih intervala iz nenormalno distribuiranih ili malih referentnih uzoraka. Program Microsoft Excel® 2010 i njegove kasnije verzije sadrže nekoliko funkcija koje mogu dobro poslužiti u tu svrhu, uključujući preporučene postupke interpolacije za procjenu 2,5 i 97,5 percentila.
Svrha ovog prikaza je upoznati čitatelja s tehnikama uzastopnog uzorkovanja općenito i specifično u svrhu procjene referentnih intervala koristeći Microsoft Excel® 2010.
Ako su zapažanja u referentnom uzorku raspodijeljena normalno ili se mogu transformirati u normalnu distribuciju, parametrijske metode imaju prednost u odnosu na metode uzastopnog uzorkovanja, čak i onda kada je broj opažanja u referentnom uzorku manji od 120. Metode uzastopnog uzorkovanja su prikladne kada je distribucija podataka u referentom uzorku neparametrijska ili u slučaju da je broj referentnih pojedinaca i pripadajućih uzoraka oko 40. Poželjno je uključiti najmanje 500-1000 novih slučajnih uzoraka izvedenih iz rezultata mjerenja referentnih uzoraka.

Prijevod: Lara Milevoj Kopčinović, KBC Sestre milosrdnice, Zagreb