Bayesov teorem, ROC dijagram i referentne vrijednosti: Definicija i upotreba u kliničkoj dijagnozi

Anders Kallner. Bayes’ theorem, the ROC diagram and reference values: Definition and use in clinical diagnosis. Biochemia Medica 2018;28(1):010101. (lekcije iz biostatistike)

Medicina obuhvaća postavljanje dijagnoze, liječenje i njegu bolesnika. Prilikom postavljanja dijagnoze potrebno je uzeti u obzir mogućnost nelagode kod pacijenta. Liječnik se može suočiti sa različitim rješenjima i sve odluke su u određenoj mjeri podložne nesigurnosti. Racionalno djelovanje je izvođenje ciljanih testova te time povećati vjerojatnost prije testiranja kako bi se dosegnula što veća vjerojatnost poslije testa. Da bi se donijeli ispravni zaključci na temelju rezultata testa, potrebne su određene pozadinske informacije o izvedbi testa. Postavili smo djelomično umjetni skup podataka s izmjerenim rezultatima dobivenim iz laboratorijskog informacijskog sustava i priloženom simuliranom dijagnozom. Skup podataka se koristio za istraživanje upotrebe tablice kontigencije sa jedinstvenim grafičkim dizajnom i programom za uspostavljanje i usporedbu ROC grafova. Gubitak informacija u ROC krivuljama je nadomješten pomoću kumulativne analize podataka povezane sa prikazom učinkovitosti i prediktivnih vrijednosti. Predložen je standard za tablicu kontigencije i raspravljena je uporaba dinamičkih referentnih intervala.

Prijevod: Valentina Špoljarić, 5. godina studija medicinske biokemije, Farmaceutsko-biokemijski Fakultet